AI 置信模型

CRADLE-0 如何在建议有用但存在争议时呈现不确定性。 这篇技术简报把系统概念转化为面向玩家的 Mission Control 语言。

系统目的

该系统应暴露玩家能理解的限制：阈值、缺口、冗余、延迟、维护或置信度。它应说明本地工作如何先影响扇区安全，再影响整颗星球。

行动取舍

任何改善都会制造第二层压力。更多容量可能增加维护债务，更多自动化可能降低透明度，更多速度可能把风险输出到生态或治理。

UI 与事件用途

使用这篇简报编写科技说明、阻塞状态消息、事件选项和 CRADLE-0 评估。语言应保持具体且可审计。

<!-- facility-package:start -->

技术设施包

技术概览

AI 置信度模型在指令变成政策前让不确定性可见。该设施是一份关于概率、证据和异议的公共账本。

使用场景

它用于 CRADLE-0 建议、传感器分歧、原生信号解释、天气中继信任和公开越权辩论。

失败模式

当干净百分比掩盖样本偏差、低置信度被当作无知，或高置信度变成停止倾听的许可时，它就会失败。

关联区域

• `world/echo-rift`

任务日志

• `logs/mission-log-014-ai-confidence`
• `logs/mission-log-013-biome-ledger`
• `logs/mission-log-011-weather-relay-audit`

编年史与阵营争议

• `chronicle/incident-ai-advisory-disclosure`
• `chronicle/cycle-070-biome-boundary-ledger`
• `chronicle/cycle-061-weather-relay-audit`

Demo 钩子

Demo 钩子是高风险行动上的置信度标记：绿色不代表道德通行，琥珀色也不代表瘫痪。

视觉档案

使用公共置信区间图作为模型不确定性与复核阈值的高清设施图。

<!-- facility-package:end -->