AI 置信模型

CRADLE-0 如何在建議有用但存在爭議時呈現不確定性。 這篇技術簡報把系統概念轉化為面向玩家的 Mission Control 語言。

系統目的

該系統應暴露玩家能理解的限制：閾值、缺口、冗餘、延遲、維護或置信度。它應說明本地工作如何先影響扇區安全，再影響整顆星球。

行動取捨

任何改善都會製造第二層壓力。更多容量可能增加維護債務，更多自動化可能降低透明度，更多速度可能把風險輸出到生態或治理。

UI 與事件用途

使用這篇簡報編寫科技說明、阻塞狀態消息、事件選項和 CRADLE-0 評估。語言應保持具體且可審計。

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技術設施包

技術概覽

AI 置信度模型在指令變成政策前讓不確定性可見。該設施是一份關於概率、證據和異議的公共帳本。

使用場景

它用於 CRADLE-0 建議、傳感器分歧、原生信號解釋、天氣中繼信任和公開越權辯論。

失敗模式

當乾淨百分比掩蓋樣本偏差、低置信度被當作無知，或高置信度變成停止傾聽的許可時，它就會失敗。

關聯區域

• `world/echo-rift`

任務日誌

• `logs/mission-log-014-ai-confidence`
• `logs/mission-log-013-biome-ledger`
• `logs/mission-log-011-weather-relay-audit`

編年史與陣營爭議

• `chronicle/incident-ai-advisory-disclosure`
• `chronicle/cycle-070-biome-boundary-ledger`
• `chronicle/cycle-061-weather-relay-audit`

Demo 鉤子

Demo 鉤子是高風險行動上的置信度標記：綠色不代表道德通行，琥珀色也不代表癱瘓。

視覺檔案

使用公共置信區間圖作為模型不確定性與複核閾值的高清設施圖。

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